чат с агентомспроситьAI и агенты7 файловИнфраструктура4 файлаРазработка6 файловОбо мне5 файлов
Инструмент, который ищет ниши для SaaS-продуктов по жалобам пользователей в соцсетях
  • LLM
  • скрейпинг
  • SEO

Инструмент, который ищет ниши для SaaS-продуктов по жалобам пользователей в соцсетях

Идеи для продукта обычно берут из головы, а потом полгода выясняют, нужен ли он кому-нибудь. Хотелось зайти с другой стороны: сначала найти, на что люди жалуются вслух и регулярно, и только потом придумывать решение. Материал для этого лежит открыто - комментарии на VC.ru, Habr и Reddit.

Конвейер

Скрейперы по трём источникам собирают комментарии, дальше языковая модель кластеризует их в «боли» - повторяющиеся жалобы, сведённые в одну формулировку. По кластерам генерируются идеи продуктов, каждая проверяется на спрос через Google Trends и поисковые метрики, потом дедуплицируется и попадает в калькулятор потенциальной выручки.

Отдельная деталь, которая заметно улучшила результат: идеи проверяются не одним запросом, а тремя разными ролями - тимлид смотрит на выполнимость, продакт на ценность, маркетолог на канал. Один общий запрос «оцени идею» даёт ровный оптимистичный отзыв на что угодно; три роли с разными критериями начинают спорить, и спор полезнее вердикта.

Технически

Node с Express на бэкенде, Next.js на фронте, восемь миграций Postgres. Долгие операции - скрейпинг и кластеризация - отдают прогресс через SSE, иначе в интерфейсе висит бесконечный спиннер и непонятно, работает ли вообще.

Проект собран на личном интересе и без гита - датировка только по файлам: ядро появилось в конце ноября 2025 года, доработки в январе 2026-го. Инструмент рабочий, но это именно инструмент для себя, а не продукт: главная его ценность оказалась в том, что он быстро показывает, насколько мало идей выдерживают проверку спросом.